Data Engineer

STI:s YH-program Data Engineer ger en bred kompetens inom datahantering – från insamling till analys – och rustar dig med de tekniska färdigheter och kompetenser som krävs inom området data engineering. Programmet är praktiskt inriktat och fokuserar på att ge användbara färdigheter utifrån branschens behov, och innehåller hela 20 veckor LIA-praktik.

Under programmet utvecklar du kunskap, färdighet och kompetens inom:

• Databashantering och modellering
• Dataflöden och ETL-processer
• Datavisualisering och analys
• Programmering och datahantering (Python, SQL samt introduktion till Java och Scala)
• Molnplattformar och big data
• AI och maskininlärning
• Affärsstrategier och hur data används för att driva affärsutveckling och innovation.

Vanliga arbetsområden:

• Gör data användbar för analys och beslut - för företag, organisationer och AI-system.
• Skapa och optimera dataflöden med pipelines och processer.
• Hantera stora datamängder och skapa effektiva lagringslösningar.
• Programmera och automatisera (Python, SQL, Java och Scala).
• Visualisera och presentera data genom dashboards och rapporter.
• Förstå och använda AI och maskininlärning för att analysera data.
• Bygga säkra, skalbara system i molnet med hög prestanda.

Efterfrågan på praktiskt inriktade Data Engineers från yrkeshögskolan är hög och fortsätter att växa i takt med att företag satsar på datadrivna beslut, AI och automatisering. Många företag har svårt att hitta personer med rätt kompetens idag. Utbildningen är framtagen av och utvecklas löpande i nära samarbete med företag i branschen för att säkerställa att du får den kompetens som efterfrågas.

Var finns jobben?

Data Engineer finns i en mängd olika branscher, allt från techbolag och finans till e-handel och industri. Rollen är central för företag som vill effektivisera, förstå sina kunder bättre och utveckla smarta digitala tjänster.

Data Engineers behövs inom flera sektorer, bland annat:

• Tech- och produktbolag.
• Konsultföretag som hjälper kunder med datalösningar.
• Banker och finansbolag som analyserar stora mängder transaktionsdata.
• E-handelsföretag som optimerar kundupplevelser och logistik.
• Industri och IoT där data används för att automatisera och effektivisera produktion.

Efter en tid i yrket finns möjligheter som att specialisera sig, exempelvis inom Big Data, AI och molninfrastruktur – områden där efterfrågan ökar mycket.

År 1:

Introduktion (10 YH-poäng)

Programmering (40 YH-poäng)

SQL (30 YH-poäng)

Data modelling (25 YH-poäng)

Programmering inom data platform development (45 YH-poäng)

Datavisualisering (30 YH-poäng)

Big Data and Cloud – Practical development and NoSQL - Del 1 (20 YH-poäng)

År 2:

Big Data and Cloud – Practical development and NoSQL - Del 2 (10 YH-poäng)

Data warehouse lifecycle (data integration architecture)) (35 YH-poäng)

AI Ops (35 YH-poäng)

Examensarbete (20 YH-poäng)

LIA (Praktik - Lärande i arbete) (100 YH-poäng)

Programmet är 2 år och på heltid och omfattar 400 YH-poäng. En fjärdedel av utbildningen består av LIA.

Heltid innebär ca 40 timmars studier per vecka. Ungefär hälften av tiden är lektioner och föreläsningar på campus i Liljeholmen, och övrigt tid består av exempelvis projektarbeten och självstudier. Utbildningen varvar teori med praktiska moment.